学习文案草案
一次网页翻译，模型调用之后发生了什么
模型返回译文后，还要检查内容 ID、段落数量和链接标记，再把结果放回原网页。顺着这条路径，拆开一个 AI 工具的工作过程。
我想通过亲手做一些小东西来学习 AI。一个工具调用，一次模型返回，一个可以重新运行的实验，都是开始。
沿着数据走一遍
输入从哪里来，怎样进入模型，返回的结果又怎样交给下一个步骤？把这些连接摊开之后，问题会具体很多。
在网页翻译里，一次模型调用之后，还有一段重要的处理过程。每段内容都有对应的 ID；收到结果后，程序检查 ID、数量、译文是否为空，以及链接标记，再按 ID 把内容放回网页。
这意味着，返回数组里的先后顺序不应该决定译文放在哪里。通过对应关系还原内容，才能明确知道一段译文属于哪一处原文。
原始响应、解析后的内容、最后的页面结果，也值得分别检查。它们回答的是不同的问题：模型返回了什么，程序理解成了什么，读者最终看到了什么。
记下目前知道的
我希望实验记录能说清三件事：试了什么，看到了什么，还有什么没有确认。
一次运行成功，可以留下一个具体例子。更多不同的输入，才会让能力的边界逐渐清楚。
这篇文字会随着后续实验继续补充。现阶段，先把问题和可观察的过程留下来。